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: 논문 리딩 스터디 #8: GAN의 모델 구조에 CNN을 차용해 성능을 크게 높인 DCGAN 논문을 읽고 정리해봅니다.

논문 리딩 스터디 #7: 일정한 조건을 추가해 이미지를 생성할 수 있도록 GAN을 개선한 CGAN 논문을 정리해봅니다.

간단한 예제와 함께 몬테카를로 방법을 알아보겠습니다.

Spatial Pyramid Pooling과 RoI Pooling에 대해 간단히 알아봅니다.

: 논문 리딩 스터디 #6: Convolution Filter의 모양과 크기 변형을 학습하는 Deformable Convolutional Networks 논문을 정리해봅니다.

논문 리딩 스터디 #5: 또 하나의 고성능 One-Stage Object Detector인 SSD 논문을 정리해봅니다.

GAN을 이해하기 위해 KL Divergence를 먼저 간단히 정리해봅니다.

: 논문 리딩 스터디 #4: 대표적인 비지도학습 생성 모델인 GAN 논문을 읽고 정리해봅니다.