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2021

Aug 05[딥러닝 알아듣기] 3.8. 분류 문제의 다양한 평가 지표
Jul 20[딥러닝 알아듣기] 3.7. 손실 함수의 다양한 최적화 기법
Jun 27[딥러닝 알아듣기] 3.6. 모델의 학습과 일반화를 위한 기술들
Jun 09[딥러닝 알아듣기] 3.5. 본격적인 심층 신경망의 학습
May 23[딥러닝 알아듣기] 3.4. 다중 분류기 신경망의 학습과 역전파 (Multiclass Classification, Backpropagation)
May 02[딥러닝 알아듣기] 3.3. 이중 분류기의 구현과 학습 (Binary Classification)
Apr 14[딥러닝 알아듣기] 3.2. 딥 러닝 모델의 학습 흐름과 선형 회귀 구현 (Linear Regression)
Mar 24[딥러닝 알아듣기] 3.1. 딥 러닝 문제의 개요와 종류
Mar 10[딥러닝 알아듣기] 2.3. 딥 러닝 실습 환경 세팅
Mar 03[딥러닝 알아듣기] 2.2. 딥 러닝 프레임워크
Feb 24[딥러닝 알아듣기] 2.1. GPGPU와 딥 러닝
Feb 17[딥러닝 알아듣기] 1.6. 인공 신경망의 표현과 학습
Feb 10[딥러닝 알아듣기] 1.5. XOR 문제와 다층 퍼셉트론
Jan 27[딥러닝 알아듣기] 1.4. 퍼셉트론
Jan 20[딥러닝 알아듣기] 1.3. 딥 러닝의 등장
Jan 13[딥러닝 알아듣기] 1.2. 머신 러닝 알고리즘의 구현 과정과 데이터셋
Jan 06[딥러닝 알아듣기] 1.1. 머신 러닝과 딥 러닝 개요

2020

Jan 05유전 알고리즘 개요 & 파이썬으로 예제 구현해보기

2019

Jun 08[논문] Sampling Techniques for Large-Scale Object Detection from Sparsely Annotated Objects
Jun 03[논문] NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection

2018

Jun 10[논문] Unsupervised Cross-Domain Image Generation
Mar 30[논문] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Mar 16[논문] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Mar 09[논문] Improved Techniques for Training GANs
Mar 02[논문] Energy-based Generative Adversarial Network
Feb 23[논문] Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training
Feb 02[논문] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Jan 26[논문] Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector
Jan 19[논문] Mask R-CNN
Jan 12[논문] Focal Loss for Dense Object Detection
Jan 05[논문] InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets
Jan 01Global Average Pooling (GAP)

2017

Dec 29[논문] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
Dec 22[논문] Conditional Generative Adversarial Nets
Dec 15Spatial Pyramid Pooling, RoI Pooling
Dec 15몬테카를로 방법 (Monte Carlo Method)
Dec 15[논문] Deformable Convolutional Networks
Dec 08[논문] SSD: Single Shot MultiBox Detector
Dec 04KL Divergence (쿨백-라이블러 발산)
Dec 04[논문] Generative Adversarial Networks
Dec 01[논문] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
Nov 24[논문] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Nov 19선형 보간법, 쌍선형 보간법 (Linear Interpolation, Bilinear Interpolation)
Nov 17[논문] Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
Oct 30딥 러닝 최적화 알고리즘 정리
Sep 30리눅스: O_CLOEXEC 플래그
Aug 19AVR: I/O 핀의 구조
Aug 18AVR: DDRX 레지스터
Jun 15[ncurses] 4. 색상 사용하기
Jun 09[ncurses] 3. 문자, 문자열 출력 함수들
Jun 05[ncurses] 2. 원하는 위치에 출력하기, Window 활용 함수들
Jun 02[ncurses] 1. ncurses 개요 및 설치, Window의 개념
Feb 12라즈베리파이 3: TCS34725 컬러 센서 사용하기
Feb 02wiringPi로 간단하게 시리얼 통신 구현하기

2016

Dec 17WifiManager.getScanResult()의 Empty List 반환
Dec 02SendInput : 키보드/마우스 입력 이벤트 강제 발생
Nov 29Windows C언어 환경에서 시리얼 통신하기 (Visual Studio)
Sep 10유전 알고리즘

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