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“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 PyTorch 기반 딥러닝 실습 환경을 세팅해봅니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 딥러닝 프레임워크를 사용하는 이유와, 몇 가지 대표적인 프레임워크들을 알아봅니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 딥러닝에 왜 GPU가 활용되는지 알아봅니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 퍼셉트론의 개념을 인공신경망으로 확장하고, 컴퓨터 코드로 인공신경망을 표현하는 방법을 알아봅니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 가장 간단한 비선형 문제인 XOR 문제와 다층 퍼셉트론에 대해서 알아봅니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 인공신경망의 이론적 토대가 되는 퍼셉트론 구조에 대해 알아봅니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 딥 러닝의 개념이 등장한 배경과 함께, 인공신경망의 역사를 간략히 살펴보겠습니다.

“딥러닝 알아듣기” 시리즈는 딥러닝의 기초 지식을 저만의 방식으로 쉽게 풀어내는 시리즈입니다. 이번 챕터에서는 분류 예제를 통해 머신 러닝 알고리즘의 설계 및 구현 과정을 간단히 알아봅니다.